18.com免费网站免费看

隐私设计（privacy by design）的理念最早由加拿大渥太华省信息与隐私委员会前主席安•卡沃基安（Ann Cavoukian）提出，包括如下基本原则：（1）积极预防，而非被动救济；（2）隐私默认保护；（3）将隐私嵌入设计之中；（4）功能完整——正和而非零和；（5）全生命周期的保护；（6）可见性和透明性；（7）尊重用户隐私。欧洲联盟网络和信息安全局在2014年12月发布的《通过设计保护隐私与数据 - 从政策到工程》报告中，强调了隐私加强技术使用的重要性，隐私加强技术通常包括加密、匿名化等技术措施。在我国，全国信息安全标准化技术委员会也在2019年8月就《个人信息安全工程指南》征求意见，为产品的隐私设计提供指引。2019年8月，支付宝发布了《生物识别用户隐私与安全保护倡议》，呼吁从事该行业的科技企业加入进来，保护用户生物识别信息。

女优为年会助兴，这在互联网圈早已不是新鲜事，近几年来，中国互联网公司年会或庆祝活动邀请av女优走秀的比比皆是，有媒体质疑：放眼全球商界，怕是只有中国互联网公司年会流行请AV女优……有的企业年会不请AV女优，倒请来了赤裸男模，场面更加辣眼睛。

“联邦学习”（Federated Learning，也翻译为“联盟学习”）技术看起来也是一项颇为有助于数据保护的技术。联邦学习是一种新的机器学习模型，简而言之，是在数据在不离开用户设备的情况下完成机器学习，即无需将数据上传至厂商服务器，在用户终端完成对算法的训练，仅需要将训练完成后的结果上传至服务器。联邦学习将原本中心化的训练过程分散于各个终端，因为数据未离开用户设备，训练结果也无法还原出原始数据，在这样的情况下用户自然对数据具有更多的掌控，看起来是一个两全之策。目前，Google的输入法正在使用联合学习来改进预测类型以及数千万设备的表情符号预测。联邦学习就像是《火影忍者》里面的“影分身之术”，分身会将学习的经验返回给实体，而风险却被减低，当然需要厂商有足够的“查克拉”（技术能力）才有可能部署合适的技术保护用户隐私。

互联网经济商业模式不在于收“智商税”高瓴资本创始人兼CEO 张磊：过去一年，有些互联网商业模式出了问题，比如：以前很多所谓的互联网金融公司是不创造真正价值的，甚至有一些是在收“智商税”，那你肯定是不合适的商业模式，所以问题在于能不能真正和产业去做深度融合，能不能不断创造长期价值。如果只是做一个表面连接，价值实际上越来越少。

但这不是腾讯的存量优势，而是它的增量资产。腾讯的“开放”逻辑从“开仓放粮”变成了“造轮子”——它需要一边制造、甚至定制新的轮子，一边将轮子提供给政府、金融、零售、教育和物流等领域的合作伙伴。从输出存量到输出增量，从提供流量到提供解决方案，从开仓放粮到造轮子，这是腾讯在产品和商业逻辑上最大的一次转弯，也是二十年来未有之挑战。面对这个挑战，腾讯需要完成历史上的“第三次物种创造”。

证监会5月28日公布的《证券投资基金募集申请行政许可受理及审核情况公示》显示，有76只货基的募集申请在列，受理日期从2016年11月3日至2018年5月18日，其中大部分申请日期为2017年7月之后。新变化则是，2018年1月29日开始，申请队伍的基金名称中，陆续出现了“市值法”三个字。当前市场上均为投资者熟悉的摊余成本法货币基金，而从目前看，市值法货币基金时代正待开启。货基不再固定1元净值？也可能亏损？货币基金的“变形”或许还不止这些。